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科普知識
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電控柜接線端子

設計方法分析及比較

發布日期:2022-04-27 點擊率:174

  設計方法分析及比較

  根據第212節分類方法,對每類中間件設計方法進行介紹、分析,并根據可擴展性、可靠性、自適應性等方面對幾種典型設計方法進行了比較1311 設計方法述評31111 基于虛擬機的中間件靈活性是虛擬機方法的最大特點,方便程序員開發是目標1通常通過屏蔽底層硬件資源和系統軟件間的異構性,來提供靈活方便的編程接口1典型例子如Mat?[14-15],MagnetOS[16],SensorWare[17]等1Mat?,SensorWare,MagnetOS分別使用字節代碼包、Tcl腳本、Java對象均可支持代碼的移動,進行任務的遷移1Mat?能夠對WSNs的變化提供更好自適應和交互性,同時可以使用字節代碼包進行網絡協議或算法的更新1使網絡能夠動態、靈活和方便的重配置,但對于復雜應用,指令解釋開銷較大1MagnetOS使用Java虛擬機,解決WSNs的異構性問題,自動地分割和分配應用程序代碼到網內各個節點,減少了通信開銷,系統的Java實現也使得開發更加簡單,但使用Java虛擬機技術,系統開銷非常大,對于資源有限的WSNs不大實用1SensorWare使用輕量級、移動控制腳本語言,方便應用開發,通過腳本在節點間的復制和遷移方便地實現了分布式算法在網內的部署1并且實現代碼非常小,不足180KB,適用于多個傳感節點平臺1此類中間件方法支持的開發語言非常重要,語言越復雜,對開發人員要求越高1另一方面,如果支持像腳本語言這樣的語言,對編程人員來說開發相當容易,但對實質功能表述相對較弱,所以要在簡單性和功能的表述性之間做個平衡[6]1目前的方法要么資源需求過高,要么指令解釋開銷過大,所以一個易用、表述強、開銷小的虛擬機模型需要進一步研究131112 基于數據庫的中間件此方法把整個網絡看做一個分布式數據庫,用戶使用類似SQL的查詢命令獲取所需的數據1查詢通過網絡分發到各個節點,節點判定感知數據是否滿足查詢條件,決定數據的發送與否1典型例子如Cougar[18],TinyDB[19],SINA[20]等1TinyDB,Cougar和SINA均提供了一個分布式數據庫查詢接口,用戶可以使用熟悉的數據庫查詢風格,方便使用,并在能量節約上均提供了相應的機制:TinyDB建立和維護一個擴展樹,查詢廣播到葉子節點,葉子節點根據查詢條件決定是否轉發到父節點,在父節點進行處理和融合,減小了通信開銷,節約能量

  ;Cougar通過把查詢分發到各節點來最小化數據搜集和計算帶來的能量開銷;SINA使用基于屬性的命名機制和位置感知機制,傳輸協議利用位置信息限制了地理位置鄰近的相似信息的重復發送,節約了能量1此外SINA支持分層的簇結構,方便了網絡的擴展1但幾種方法在可靠性、移動性等方面支持相對較弱1數據庫方法把整個網絡抽象為了一個虛擬實體,屏蔽了系統分布式問題,使開發人員擺脫了對底層問題的關注和繁瑣的單節點開發[7]1然而一個全局的抽象、建立和維護需要整個網絡信息,限制了系統的擴展131113 自適應中間件文獻[21-23]使用了自適應編程范式,自適應可分為前攝和反射兩種方法1反射方法通常是根據網絡環境的變化而被動地作出反應,如網絡拓撲、節點功能等發生變化時,調整某些參數,來滿足一定的QoS需求1前攝方法可由應用具體指定QoS需求,根據這些需求主動調整網絡相關參數[21]1可使用反射和前攝相結合的方法來更好地調控網絡,獲取更理想的QoS級別1Milan[21]和文獻[22]都使用了前攝的方法積極影響網絡1Milan獲取基于狀態變化的特殊圖形表示QoS需求,基于這些信息Milan進行如何控制網絡和節點平衡應用資源,延長應用程序生存期的決策

  ]提出了一個自治框架,此框架可以根據設備的歷史信息作出決策,而不是決策執行后才作出相應的反應1根據應用程序指定的策略和設備的能力,動態地下載融合、定位、容錯等策略到合適設備1TinyCubus[23]開發了通用重配置系統架構,提供一組標準的、自適應的管理組件,根據系統參數和應用程序需求進行最佳選擇,是前攝和反射的結合1此類方法大多采用跨層優化機制,采用前攝或者反射方法適應網絡環境的動態變化,滿足相應的QoS需求,具有良好的自適應性,但異構性、通用性和移動性支持仍需進一步研究131114 基于元組空間中間件WSNs大部分采用無線通信技術,由于帶寬有限、易受干擾,所以請求P應答的同步通信模式具有很大的局限性,引入具有去耦和機會主義風格的通信范式)))元組空間,更具靈活性1所謂元組空間就是一個共享存儲模型,數據被表示為稱為元組的基本數據結構,通過對元組的讀、寫和移動實現進程的協同[24]1元組空間通信范式在時空上都是去耦的,不需要節點的位置或標志信息,非常適合具有移動特性的WSNs,并具有很好的擴展性,但它的實現對系統資源要求也相對較高1TinyLime[25]是基于Lime[26]的數據共享中間件,結合WSNs需求修改和擴展了Lime中間件,增加了對移動性的支持1Fok等人開發的Agilla[27]更加方便了應用程序在WSNs中的部署,用戶可以創建稱做移動代理的特殊程序,這些程序通過局部元組空間相互協作,并在網內遷移或者復制到目標位置來完成指定的任務1文獻[28]結合JADE和Ag-illa兩種平臺,為病人監測的無線傳感器網絡提供一個靈活、有效的數據管理平臺1文獻[29]比較特殊,提出了基于協同范式的中間件結構,支持基于傳感域的分層體系結構,域節點和域頭之間使用元組通道進行通信和同步131115 事件驅動中間件應用程序指定感興趣的某種特定的狀態變化,即原子事件,節點一旦檢測到此事件的發生就立即向相應程序發送通知1應用程序也可指定一個復合事件,只有發生的事件匹配了此復合事件模式才通知應用程序[7]1這種基于事件通知的通信模式,通常采用publishPsubscribe機制,可提供異步的、多對多的通信模型,非常適合大規模的WSNs1典型例子如文獻[30-35]1DSWare[30]提供了一個數據為中心的、基于組的實時事件檢測服務,用來處理單個節點事件報告的不可靠性、多個節點觀測值的相關性以及事件內在的實時特征1DSWare只支持簡單的復合事件,諸如包含時空關系的復雜事件的支持可以進一步考慮1Impala[31]作為ZebraNet移動傳感網絡一部分,采用基于事件的模塊化編程模型,提供友好的編程接口

  使用輕量級系統層來管理應用程序的動態自適應,通過特殊的軟件管理和傳輸機制實現應用程序的自動升級1文獻[32-33]均使用了publishPsub-scribe通信范式1文獻[32]封裝了網絡級的協議,提供了更高層的API方便應用程序的開發,實現了數據融合服務,大大縮減了消息的傳輸和能耗,但并沒有考慮其他的質量因子,而文獻[33]使用事件驅動的服務獲取應用程序的可靠性和可用性,支持功耗有效性、異步和容錯機制,但提供可靠性和可用性服務均在簇首實現,簇內可靠性、可用性需要進一步的研究1文獻[34]使用了類似publishPsubscribe通信范式,作為COMis的一個組件,根據應用程序的語義按需加載1針對WSNs的特點決定了單節點事件檢測和報告的失敗率較高,使用分布節點的協同事件檢測機制,保證了事件檢測的可靠性1文獻[35]提出了事件為中心的體系結構,基于規則語言捕獲事件的觸發進行局部決策,支持分布式存儲共享和交叉層優化,可以支持更大范圍的應用1盡管基于事件的范式具有許多優點,也做了許多有益研究,然而約束環境下的事件檢測及復合事件檢測對于WSNs仍面臨許多挑戰,事件檢測的時效性、可靠性及移動性支持等仍值得進一步的研究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